Argilla와 Hugging Face가 LLM 기반 Synthetic Data Generator를 출시해 프롬프트 입력만으로 분류·대화 데이터셋을 자동 생성 및 학습까지 가능하게 함
Introducing the Synthetic Data Generator - Build Datasets with Natural Language
Hugging Face가 Spaces, AutoTrain, ChatUI를 조합하여 코드 작성 없이 LLaMA 2 기반 채팅 봇 구축 및 배포 가능하도록 구현
Non-engineers guide: Train a LLaMA 2 chatbot
Hugging Face가 Evaluation on the Hub에 zero-shot 평가 기능을 추가해 66억 파라미터 모델을 3.5시간에 무료로 평가 가능하도록 인프라 개선
Very Large Language Models and How to Evaluate Them
Hugging Face AutoTrain이 Image Classification 태스크를 추가해 코드 작성 없이 이미지 분류 모델을 학습할 수 있는 환경 제공
Image Classification with AutoTrain
Hugging Face가 Evaluation on the Hub를 출시해 코드 작성 없이 모든 모델을 모든 데이터셋에서 평가 가능하도록 구현
Announcing Evaluation on the Hub
Kili와 HuggingFace AutoTrain을 결합해 40,130개의 Medium 앱 리뷰를 4개 카테고리로 분류하고 감정 분석을 30분 내에 완료
Opinion Classification with Kili and HuggingFace AutoTrain