Azure 기반 FleetWave 데이터 유출 및 복구 프로세스 분석
FleetWave outage takes another turn. Chevin confirms crooks accessed customer data
Intel 구형 CPU 기반 Azure VM 17종 순차 퇴출 및 하드웨어 현대화
Microsoft to stop taking reservations for 17 Azure VM flavours, kill 13 in 2028
Azure 구독 없이 로컬 에뮬레이터 기반 Terraform 인프라 검증 체계 구축
Running Terraform against Azure locally, without a subscription
MFA 무력화하는 Device Code 피싱, AI 기반의 정교한 공격 체인 분석
Hundreds of orgs compromised daily in Microsoft device code phishing attacks
Azure AI Agent 로컬 디버깅과 DB 비용 최대 35% 절감 전략
Azure Weekly: Developer Tools Get Smarter, Database Pricing Gets Better
Azure의 인프라 불안정성, AI 붐과 숙련 엔지니어 이탈의 상관관계
Ex-Microsoft engineer believes Azure problems stem from talent exodus
Azure 신뢰를 무너뜨린 결정들 – 전직 Azure Core 엔지니어의 기록
기술 부채가 초래한 Azure의 신뢰성 붕괴와 아키텍처적 한계
Capa-Java multi-cloud SDK 도입으로 동일 코드베이스 기반 AWS와 Azure 배포 성공함
Building Cross-Cloud Java Applications with Capa-Java: The Good, The Bad, and What I Learned the Hard Way
32% — 클라우드 비용이 낭비되지만, 태깅 거버넌스 부재로 가시성이 확보되지 않는 현실
Tag Governance at Scale: How to Build a Cloud Tagging Strategy That Actually Sticks
알림 기능을 부수적 기능이 아닌 독립 시스템으로 분리하면 확장성 있는 이벤트駆動 아키텍처를 구현할 수 있다
Designing a Scalable Notification System using .NET, Azure Service Bus, MediatR, and SignalR
Azure 수험생이 도메인별 가중치를 기반으로 4주간 체계적인 AZ-104 학습 계획을 수립하는 구조
How I'd Structure 4 Weeks of AZ-104 Study (Domain-by-Domain Plan)
Azure 스토리지 관리자가 스토리지 컨테이너와 파일 공유를 생성하고, SAS 토큰으로 임시 액세스를 부여하며, 키 로테이션으로 보안을 강화하는 과정
Update and Maintain Resources in Azure - Control Storage Access
Google이 2014년 Borg의 오픈소스 버전인 Kubernetes를 공개해 컨테이너 오케스트레이션 시장의 사실상 표준으로 자리매김 (96%의 컨테이너 운영 조직이 도입)
🚢 From Google's Internal Tool to the Backbone of Cloud — The Kubernetes Story
GitHub, 99.9% 가용성 유지에도 버거운 모습
GitHub이 Azure 전면 이전, AI 트래픽 폭증, 인프라 변경을 동시 추진하면서 가용성이 90.21%로 급락 및 보안 취약점 방치
Azure 신규 사용자가 리소스 그룹·가상 네트워크·VM·스토리지 관리 및 태그·잠금 적용을 단계별로 실습하며 지역 쿼터 제약 문제 해결 방법 학습
Project: Update and Maintain Azure Resources
규제 산업(의료, 금융, 제조) 3곳이 Azure 클라우드 마이그레이션과 에이전틱 AI 자동화로 운영 비용 절감 및 규정 준수 가속화
Modernizing regulated industries with cloud and agentic AI
Microsoft와 Fireworks AI가 Microsoft Foundry에 고성능 오픈 모델 추론 서비스를 통합해 13T 토큰/일 처리량과 180K 요청/초 성능을 Azure에서 제공
Introducing Fireworks AI on Microsoft Foundry: Bringing high performance, low latency open model inference to Azure
Hugging Face와 Microsoft가 Azure Model Catalog에 Llama 3, Mistral 7B 등 주요 오픈 LLM 추가 및 AMD MI300X GPU 최적화로 1-click 배포 및 고성능 추론 환경 제공
From cloud to developers: Hugging Face and Microsoft Deepen Collaboration
Hugging Face와 Microsoft가 Azure Machine Learning Studio에 네이티브 통합된 Model Catalog를 구축해 수십 번의 클릭에서 수 초로 오픈소스 모델 배포 단계 단축
Hugging Face Collaborates with Microsoft to launch Hugging Face Model Catalog on Azure