Show GN: CTX v0.3.40 — Claude Code 세션 간 persistent memory (98명 사용자, 월 2,726 다운로드)
BM25-Vector 하이브리드 검색 기반 Claude Code 세션 연속성 확보
RRF 기반 Hybrid Retrieval을 통한 Vector Hallucination 해결 및 정밀도 확보
The Hybrid Retrieval Pattern
Multi-Signal retrieval 도입을 통한 AI Agent 메모리 Recall@10 40-60% 향상
Multi-Signal Memory Architecture for AI Agents
추상화 부채 해결을 통한 RAG Retrieval 정확도 및 디버깅 가능성 확보
Why Your RAG System Keeps Hallucinating: The Hidden Cost of Skipping Fundamentals
MCP 기반 Local Runtime 도입을 통한 AI Agent 교차 세션 Persistent Memory 구현
EGC: Your AI agents never start from zero again
리소스 제약 해결을 위한 Vector Store 제거 및 BM25 기반 경량 RAG 구현
Building a RAG Pipeline From Scratch: What SmartQueue Taught Me About Retrieval
Hybrid Retrieval 도입으로 RAG 검색 정확도 100% 달성
My RAG pipeline couldn't find the CEO — here's how I fixed it with hybrid retrieval
Elasticsearch 기반 Custom Score Fusion 한계를 Weaviate 전환으로 해결한 Hybrid Search 설계
From Elasticsearch Bottlenecks to Weaviate: How We Built Fast Hybrid Search in Production
Relevance를 넘어 Authority 기반 Scoring 모델로 Agent Retrieval 정밀도 개선
I Tried to Turn Agent Memory Authority Into a Scoring Formula. The Held-Out Test Changed the Claim.
Hybrid Retrieval 및 RRF 도입을 통한 RAG 정밀도 극대화
Article: Why Vector Search Alone Isn't Enough: Hybrid Retrieval for RAG
BM25 기반 MCP 서버 도입을 통한 IDE 내 실시간 문서 동기화 및 컨텍스트 전환 제거
Supercharging Adobe Commerce development: introducing the adobe-commerce-docs-mcp server
Wiki-Index 기반 검색으로 토큰 65배 절감 및 Retrieval 정확도 24pp 향상
AI Coding Agents Search Like It's 2009. Provenant Cuts Tokens by 65 .
Semantic Cache 및 BM25 압축을 통한 API 비용 50% 절감
How I Cut My Anthropic API Bill by 50% With a Local Python Tool
Hybrid Search 도입으로 검색 Recall 30%에서 90% 이상으로 개선
Why hybrid search is the boring default we keep recommending
17 天 / 247 views / 0 sales — 我把 $9 PDF 砍掉，25 分鐘 spike 出新方向
BM25+Bigram 기반 RAG 최적화로 응답 속도 4.4s 달성 및 배포 단순화
Kreuzberg-SurrealDB 통합을 통한 Hybrid Retrieval 파이프라인 단일화
Kreuzberg & SurrealDB: from unstructured documents to hybrid retrieval
Vector Search 한계를 극복한 Hybrid Search 기반 RAG 정밀도 강화
Moving Beyond Simple Vector Search: Why Hybrid Search is Essential for RAG
RRF 기반 Hybrid Search 도입으로 Keyword와 Semantic 쿼리 모두 대응하는 고정밀 RAG 설계
RAG Series (10): Hybrid Search — Retrieving More, Missing Less
Show GN: CTX: Claude Code 세션 간 메모리 — pip install 또는 /plugin install 로 설치
로컬 SQLite 기반 컨텍스트 주입으로 Claude Code 회상 정확도 88% 달성
BM25 및 SQLite 기반 로컬 메모리 구축으로 Recall 88% 달성
CTX: I gave Claude Code a memory that actually works