Closed-Loop Feedback 설계를 통한 AI Config 자가 치유 시스템 구현
I Built a Closed-Loop Self-Healing System for My AI Config — By Accident
RS485 기반 PYLON 프로토콜 도입을 통한 BMS-인버터 Closed-loop 통신 구현
Closed-loop comms over RS485: getting a JK BMS to talk to a Deye inverter when CAN refused to cooperate
45°C 냉각 설계로 데이터센터 물 사용량을 거의 0으로 줄임
45°C 액체 냉각 및 Closed-loop 설계로 물 소비량 100% 절감
YouTube Data API 기반의 Closed-loop 피드백 루프 설계를 통한 스크립트 최적화
How I built a YouTube performance classifier that adjusts tomorrow's video script bias
Live App 기반 Context 캡처를 통한 AI Agent 워크플로우 최적화
Collect client feedback on a website without endless revision rounds
소프트웨어가 헤드리스로 가는가?
UI 중심 SaaS에서 데이터 및 액션 계층 중심의 Headless 아키텍처로의 패러다임 전환
Agent-first 플랫폼을 통한 개발 환경 통합 및 3주 분량의 마이그레이션으로 단축
Antigravity 2.0: Google Finally Built the Dev Environment Nobody Asked For (But Everyone Needed)
신뢰 점수 기반 자동 복구 설계로 MTTR 3~5배 단축 및 자동화율 85% 달성
The Closed-Loop Trust Score: Three Numbers That Decide Which Remediations Run Without a Human
C++ Core와 Multi-Agent 기반의 Self-Verifying 코드 생성 프레임워크 CLMA 설계
Building CLMA: A Self-Verifying Multi-Agent Framework from Scratch
데이터 상태 관찰 최적화로 API 비용 $1 미만 고효율 AI Agent 구현
I Let OpenClaw Run My Mornings for 7 Days. It Stopped Acting Like a Chatbot on Day 4.