【红杉播客】AI Neolab--Engram【主攻记忆与持续学习】--分享未来 AI 发展趋势的独特见解
KV Cache 1,000배 압축 및 모델 Weight 내재화를 통한 Continual Learning 구현
Context Window 한계를 극복하는 Hippocampus 기반 분리형 메모리 아키텍처
The Man Who Studied the Hippocampus Is Telling You What's Missing
Fable 5로 루프 설계하기
Fable 5, Self-correction Loop와 Memory 기반으로 파이프라인 성능 6배 개선
MOCA: 지연시간 150ms 달성 및 Zero-Trust 거버넌스를 결합한 지속적 적응형 AI 프레임워크
Meta-Optimized Continual Adaptation for coastal climate resilience planning with zero-trust governance guarantees
SDFT 도입을 통한 Catastrophic Forgetting 억제 및 Continual Learning 구현
Self-Distillation Enables Continual Learning [pdf]
110일 이상 런타임 유지를 위한 Thermodynamic 기반 Continual Learning 구조 설계
Thermodynamic Continual Learning in Persistent AI Agents (110+ Days Runtime)
100KB 미만 MCU 대상 AHC 기반 Adaptive Compression 구현
From Smart Chips to AI Teaching Grants—EU Act Risk, MCU Compression, and Brain Tumor Equity
Fallen Angel Systems가 아동의 학습 방식을 모방한 Genesis 프레임워크로 1.24억 개 파라미터 모델을 소비자용 GPU에서 124M 파라미터로 구동하며 대규모 모델의 환각, 망각, 경계 인식 부재 문제 해결
Genesis: Teaching AI to Learn Like a Child (Patent Pending)
Pathway가 Transformer 기반 모델의 메모리 한계를 해결하는 post-transformer 아키텍처인 Baby Dragon Hatchling을 개발해 지속적 학습과 장기 추론 기능 지원
AI attention span so good it shouldn’t be legal