RAG 평가 모델의 Overfitting 방지를 통한 일반화 성능 확보
Evaluating Large Language Models: The Overfitting Problem
Preprocessing 최적화로 CIFAR-10 정확도를 65%에서 87%로 개선
When Preprocessing Helps-and When It Hurts: Why Your Image Classification Model's Accuracy Varies So Much
Synthetic Data의 훈련-평가 분리를 통한 Model Evaluation 신뢰성 확보
The Synthetic Data Trap: When It Helps, When It Lies
MediaPipe 기반 자동 레이블링으로 300장의 이미지에서 1,800개의 학습 데이터 확보
No Dataset? No Problem. How I Curated a Custom AI Dataset From Instagram & Pinterest to Build a Pose Suggester
YOLOv11 기반 뱅킹 문서 인식 최적화로 추론 속도 100ms 미만 달성
Fine-tuning YOLOv11 to detect stamps and signatures on banking documents - a practical walkthrough
YOLOv11 기반 문서 분석 최적화로 추론 속도 100ms 미만 달성
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AlbumentationsX 도입을 통한 의료 영상 파이프라인 3.73배 성능 가속
Albumentations in Medical Imaging: Who Actually Uses It
AutoDA 및 SemanticLog 기반 AIOps 정밀도 향상 및 1.28M TPS 달성
Accepted by Top Conferences! Multiple Alibaba Cloud Achievements Improve O&M Intelligence Accuracy and Efficiency
데이터 스키마 설계와 정규화를 통한 고성능 AI 분류기 기반 구축
Part 2: The Dataset - Labels, Heuristics, Synthetic Data, and Why AI Starts Before the Model
저리소스 언어 및 인프라 제약을 극복한 AI 튜터 Ivy 설계
Why Building AI for Non-English Speakers is Harder Than You Think (And How I Did It Anyway)
Custom CNN 기반 3종 폐암 이미지 분류 및 Flask API 서빙 구현
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Albumentations AI와 협업으로 문서 이미지의 텍스트와 이미지를 동시에 변환하는 TextImage Augmentation 파이프라인 개발
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