UTC Timestamp 변환을 통한 Real-time Market Session 분류 자동화
Python Tip: Distinguishing Pre-market, Regular, and After-hours Ticks from a WebSocket Stream
Dropbox가 소규모 인간 레이블링 데이터로 LLM 기반 평가를 캘리브레이션하여 검색 관련성 라벨을 대규모로 생성하는 하이브리드 접근법 도입
Using LLMs to amplify human labeling and improve Dash search relevance
Capital Fund Management이 Llama 3.1 기반 LLM 보조 라벨링과 GLiNER/SpanMarker 미세조정으로 금융 NER 정확도 6.4% 향상 및 추론 비용 80배 절감
Investing in Performance: Fine-tune small models with LLM insights - a CFM case study
Hugging Face가 LLM 기반 데이터 라벨링과 인간 라벨링을 비교 평가해 GPT-4 평가의 길이 편향 및 스케일 설정 문제 3가지 발견
Can foundation models label data like humans?