Vendor Lock-in 없는 Bare Metal 기반 온프레미스 Data Lakehouse 구축
How to Build a Modern On-Premise Data Lakehouse (Without Vendor Lock-in)
S3 SSE-KMS를 넘어 Shuffle Encryption과 Ingest Scrubbing으로 HIPAA 준수 설계
What building HIPAA-compliant lakehouses taught me about real-world encryption
물리적 복제 제거를 통한 데이터 단일 진실 공급원(SSOT) 구현
Using Microsoft Fabric Shortcuts to Avoid Duplicate Data Copies
초당 10억 건 이벤트 처리를 위한 Trino-Iceberg 기반 Unified Data Lakehouse 구축
How we built Cloudflare's data platform and an AI agent on top of it
Graviton 기반 Redshift RG 도입으로 쿼리 속도 7배 향상 및 비용 30% 절감
AWS whips out Graviton-powered Redshift instances, claims 7x speed for data warehouse
Iceberg V4 Spec 및 Parquet 구조 개선을 통한 Lakehouse 포터빌리티 강화
Apache Data Lakehouse Weekly: May 13-20, 2026
Iceberg V4 설계 기반 PB급 Feature Store 최적화 및 Polaris 안정화
Apache Data Lakehouse Weekly: April 30–May 6, 2026
OLTP와 OLAP의 분리 및 Lakehouse 통합을 통한 운영-분석 데이터 아키텍처 최적화
Data Management Systems: From Transactional Databases to Analytical Architectures
데이터 저장소별 특성 최적화를 통한 실시간 처리와 분석 성능의 분리
Where Does Your Data Live? Decoding the Modern Data Ecosystem
SQL Catalog 기반 메타데이터 관리로 Small File 문제 해결한 DuckLake 1.0
DuckLake 1.0: Data Lake Format with SQL Catalog Metadata
Columnar Storage 기반 Disk I/O 최소화 및 쿼리 최적화 구현
What is Apache Parquet? Columns, Encoding, and Performance
데이터 복제 없는 통합 레이크, Microsoft Fabric과 OneLake 아키텍처 분석
Microsoft Fabric and OneLake: The Unified Data Platform