개발자가 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B를 파인튜닝해 4GB 랩톱 CPU 환경에서 오프라인 보안 AI 모델 구축으로 평가 점수 2.2에서 6.0으로 173% 향상
I Fine-Tuned a Security Reasoning Model That Runs on a 4GB Laptop (No GPU, No Cloud)
Open-R1 프로젝트가 DeepSeek-R1 파이프라인 재현을 위해 GRPO 훈련 및 대규모 합성 데이터 생성 인프라를 1주일 만에 구축
Open-R1: Update #1
Hugging Face TRL 라이브러리가 Group Relative Policy Optimization(GRPO) 알고리즘을 구현해 강화학습 기반 LLM 추론 능력 향상을 DeepSeek R1 재현 수준으로 실현
Mini-R1: Reproduce Deepseek R1 „aha moment“ a RL tutorial
Hugging Face와 AWS가 협력하여 DeepSeek-R1 모델을 Inference Endpoints, Amazon Bedrock, SageMaker AI, EC2 Neuron 등 4가지 배포 방식으로 프로덕션 환경에 적용 가능하게 구성
How to deploy and fine-tune DeepSeek models on AWS
Open-R1 팀이 DeepSeek-R1의 공개되지 않은 학습 데이터셋과 코드를 재현해 오픈소스 추론 모델 구축 기반 마련
Open-R1: a fully open reproduction of DeepSeek-R1