Probabilistic AI Agent의 한계를 극복하는 결정론적 설계 프레임워크
When NOT to Use AI Agents: A Realistic Framework
AI Agent를 통한 High-Entropy 입력의 Low-Entropy API 전환 구조
AI, the New UI, Not the New API
모델 호출 빈도보다 배치를 최적화한 High-Value If 구조로 에이전트 상용화 달성
High-Value If, Low-Value Foreach: Why Agents Trade in Judgment Structures, Not Models
온타리오 감사관들, 의사용 AI 노트 작성기가 기본 사실을 반복적으로 틀린다고 밝혀
LLM의 신뢰성 격차 해결을 위한 출처 추적성 기반 복합 시스템 설계
Runtime AI에서 Build-time AI로의 전환을 통한 Healthcare Browser Automation 안정화
What we learned building healthcare integrations for the past year
Deterministic에서 Probabilistic으로의 패러다임 전환을 통한 지식 생성 구조 혁신
The Shift from Determinism to Probabilism Is Bigger Than Analog to Digital
Kiro 기반 76일 만의 추론 엔진 재구축 및 Human-in-the-Loop 설계
AWS keynote hypes AI as magic. Its own engineers tell a different story
Statecharts: 계층적 상태 기계
Statecharts 기반 결정적 상태 제어로 복잡한 비즈니스 워크플로우 최적화
LLM Runtime 제어를 통한 비용 예측 가능성 및 시스템 결정론 확보
Ten CLAUDE.md rules for Claude Code - four edit-time, six runtime
Central Server 제거를 통한 Local-first 및 P2P 동기화 시스템 구현
Fantasy Football Anyone?