고차원 Vector Space 기반 Semantic Search 및 Attention 메커니즘 구현
Word Embeddings Explained: The Math Behind AI, LLMs, and Chatbots
LOD 전략과 Int8 양자화로 1.5조 픽셀 전지구 유사도 분석 구현
A search engine for places that look alike
Dot Product와 Softmax 기반 Encoder-Decoder Attention 메커니즘 구현
Understanding Transformers Part 14: Calculating Encoder–Decoder Attention
Dot Product 기반의 벡터 유사도 산출을 통한 AI 및 추천 시스템의 정량적 설계
The Dot Product: How AI Measures Similarity
Attention 메커니즘에서 Cosine Similarity 대신 Dot Product를 선호하는 이유와 그 실무적 근거
Cosine Similarity vs Dot Product in Attention Mechanisms
Attention 메커니즘에서 Cosine Similarity 계산을 Dot Product로 단순화하여 분모 제거로 연산 복잡도 감소
Understanding Attention Mechanisms – Part 3: From Cosine Similarity to Dot Product