LLM Judge의 검증 부재 해결을 위한 정량적 Calibration 및 Trace 기반의 Feedback Loop 구축
Who Grades the Grader? Your LLM Judge Is an Unvalidated Model in Production
Implementation에서 Orchestration으로의 AI 시스템 패러다임 전환
The Rise Of AI Systems Engineering
Million-token Context Window의 한계와 RAG 기반 하이브리드 전략의 필요성
Large Context Windows Are Not a Solved Problem
Speculative Decoding의 수치적 불일치 해결을 통한 1.9배 Throughput 확보 및 신뢰성 검증
Speculative decoding shifted our output distribution and evals missed it
LLM 성능 의존 탈피를 통한 Production-Ready AI 시스템 설계 전략
Why Most AI Agent Projects Fail in Production
Cross-Family Judge 도입을 통한 LLM Pipeline Bias 31.5% 감소
Part 6 of 6: How to Build Pipelines That Don't Gaslight Themselves.
동일 Model Family 기반 LLM 평가 시 Self-Preference Bias로 인한 오류 방어율 86% 기록
Part 2 of 6: You Upgraded the Judge. It Got Worse. You Kept Upgrading.
메타 인지 로직 주입을 통한 아이디어 자동 필터링 엔진 EvoRadar 구축
My Self-Evolving AI Engine Generates Startup Ideas — Then Kills Most of Them
Tool 설계 최적화로 도구 선택 오류 60% 감소 및 작업 완료 시간 40% 단축
Building Production-Grade Tools for AI Agents: What Works After 100 Deployments
Show GN: Tenet - 인터뷰부터 DAG 실행, 3중 critic, steer 메시지까지 포함한 장시간 AI 코딩 하네스
3중 Critic 및 DAG 구조로 6시간 이상 무인 실행 가능한 AI 코딩 하네스 구현