GLM 5.2, Semgrep IDOR 벤치마크에서 Claude 앞서
GLM 5.2, 단순 프롬프트로 Claude Code 대비 IDOR 탐지 F1 39% 달성
Weighted F1 0.915 달성, 정량적 벤치마크 기반 Single-cell Annotation 검증 체계 구축
Your UMAP Looks Great. But Can You Prove the Annotation Is Correct?
Synthetic F1 0.857 달성한 Multi-Agent 토큰 낭비 탐지 아키텍처 설계
My AI-agent waste detector scored zero false positives. Then I ran it on a real trace.
SMOTE 맹신 금지, 240회 실험으로 증명한 클래스 불균형 해결책
Everyone Says SMOTE. I Ran 240 Experiments to Find Out if That's True.