Quantum-Classical 하이브리드 구조를 통한 Privacy-Preserving Active Learning 구현
Privacy-Preserving Active Learning for coastal climate resilience planning in hybrid quantum-classical pipelines
SFRL 도입을 통한 UAM 라우팅 통신 비용 50배 절감 및 망각 현상 87% 개선
Sparse Federated Representation Learning for autonomous urban air mobility routing during mission-critical recovery windows
데이터 유출 제로, Flower 기반 연합 학습으로 구현한 프라이버시 보호 AI
Privacy-First AI: Building a Federated Health Tracker with Flower and Scikit-Learn
KALAVAI가 데이터 공유 없이 독립적으로 fine-tuning된 specialist 모델들을 Mixture of Experts 라우터로 통합해 다국어·다중 도메인 애플리케이션의 성능 향상
Combining Specialist Models Without Data Sharing: A Federated Learning Approach for Superior Integration
토스 기술블로그토스의 AI 기술력, 세계 최고 권위 NeurIPS 2025에서 인정받다: FedLPA 연구
토스가 NeurIPS 2025에서 FedLPA 알고리즘 발표로 데이터 주권 제약 하에서 분산 학습 및 신규 클래스 자동 발견을 동시에 해결
Substra가 Federated Learning 프레임워크로 의료·제약 분야의 데이터 사일로를 해결하여 HIPAA 규제 준수 하에서 다중 데이터 소스 기반 모델 훈련 가능
Creating Privacy Preserving AI with Substra
Hugging Face와 Flower를 조합해 distilBERT 모델을 IMDB 감정 분류 작업에서 다중 클라이언트 간 연합학습으로 훈련
Federated Learning using Hugging Face and Flower