CMA-ES 기반 Adversarial Search로 FHE 정밀도 오류 탐지율 4,259배 향상
FHE programs have precision bugs random testing can't find — here's an adversarial search tool that does
Zama가 Fully Homomorphic Encryption 기반 Concrete ML 모델을 Hugging Face Endpoints에 배포하여 사용자 데이터를 암호화한 상태에서 직접 추론 실행 가능
Running Privacy-Preserving Inferences on Hugging Face Endpoints
Zama가 완전 동형암호(FHE)를 GPT2 모델에 적용하여 사용자 데이터와 모델 지적재산권을 동시에 보호하면서 4비트 양자화로 96% 정확도 유지
Towards Encrypted Large Language Models with FHE