PyTorch 기반 Neural Network Forward Pass 구현 및 시각화 검증
Pytorch for Neural Networks Part 4: Testing the Neural Network
Speculative Decoding을 통한 LLM 추론 속도 최대 4배 향상 및 품질 유지
The Reason Your AI Chatbot Feels Fast Has Nothing to Do With a Better Model
Fine-tuning 없이 Runtime 활성화 벡터 조작을 통한 LLM 페르소나 제어
You Don't Have to Fine-Tune Your LLM to change it's Behavior. You Can Just… Steer It.
HBM 읽기 비용 최적화를 통한 LLM 추론 비용 및 속도 결정 구조 분석
Why does paying more make your LLM reply faster?
Gaussian 초기화와 Dual Embedding 기반의 LLM Forward Pass 설계
Chapter 6: Embeddings, the Forward Pass, and the Loss Function