45B+ 레코드 마이그레이션 기반 GenAI 협업 설계 모델
GenAI Won't Replace Data Engineers. Here's What Actually Changes
AI 비용 최적화를 위한 오픈 표준 Tokenomics Foundation 출범
Tokenomics Foundation (introducción y perspectiva)
OpenTelemetry 표준 기반 RAG Embedding 관측성 체계 구축
Fixing AI Observability: How I Added GenAI Semantic Support for RAG Embedding Spans in Mastra
GenAI 기반 통합 공격 파이프라인을 통한 개발 주기 가속화 및 역량 보완
Russia-linked threat group put ChatGPT to work from lure to payload
GenAI를 데이터 파이프라인 내 Transformation Step으로 통합한 Fabric AI Functions
Fabric AI Functions Turn GenAI Into a Data Pipeline Step
규제 환경 기반의 다차원 Reference Architecture 설계를 통한 Platform Engineering 구현
Presentation: From Legacy to Sovereignty: Driving the Future of Insurance through Platform Engineering
GenAI를 단순 기능을 넘어 시스템 아키텍처 레이어로 통합하는 전략
Why I Think Backend Engineers Should Start Paying Attention to Generative AI
600억 건의 ML 예측 기반 GenOS 플랫폼을 통한 AI Agent 스케일업
Presentation: Powering the Future: Building Your GenAI Infrastructure Stack
GenAI 코드 도입에 따른 Context 결여 및 Technical Debt 누적 리스크 분석
AI-generated code is 'pain waiting to happen'
Token-based 비용 절감을 위한 Minimalist Architecture 전환 전략
The Token Tax: Why GenAI Billing Makes Minimalist Architecture Mandatory
올리브영 테크블로그150개국 K-뷰티 플랫폼 뒤의 팀, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 첫 번째 워크숍 이야기
GenAI Agent 기반 MVP 개발 및 글로벌 옴니채널 확장 전략 수립
GenAI 도입을 통한 반복 작업 50% 절감 및 Agentic SDLC 전환
[PT-BR] Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software com assistência de IA
AI 인프라 프로젝트 ROI 달성률 28%, 성공을 위한 현실적 접근법
Only 28% of AI infrastructure projects fully pay off, survey finds
Claude Code로 구현한 인증서 생성기, AI 코딩의 실효성과 한계
I used AI. It worked. I hated it
Amazon Bedrock 기반 DR 툴킷, 프롬프트 엔지니어링 설계 전략
BuildWithAI: Prompt Engineering 6 DR Tools with Amazon Bedrock
CloudWatch GenAI Observability와 OpenTelemetry를 활용해 LLM 애플리케이션의 토큰 소비, 검색 품질, 지연 시간, 비용을 엔드투엔드로 추적하는 방법
GenAIOps on AWS: End-to-End Observability Stack - Part 3
GenAI 시대에 조직이 Event Modeling, OpenAPI, ADR을 기계가 읽을 수 있는 선언적 아키텍처로 변환해 자동화된 거버넌스 도구를 파이프라인에 내장함으로써 중앙집중식 검토 병목 제거
Article: Architectural Governance at AI Speed
방위부·금융·의료 기관의 완전 단절 환경에서 AI 모델을 운영하기 위해 Google Distributed Cloud, Prem AI, H2O.ai 등 7가지 에어갭 솔루션 플랫폼 도입
Air-Gapped AI Solutions: 7 Platforms for Disconnected Enterprise Deployment (2026)
컬리 기술블로그우리 팀에도 Jarvis 가 생겼다 – 생성형 AI 로 만든 에러 분석가 이야기
Kurly 배송팀이 생성형 AI(Gemini)와 MCP를 활용한 에러 분석 자동화 시스템 'Jarvis'를 구축해 에러 대응 시간 단축 및 팀 커뮤니케이션 패턴 변화