LLM-GNN 하이브리드 모델 통한 ADAPT-QAOA 회로 최적화 및 근사비 0.9 달성
Investigating a Hybrid LLM-GNN Model to Enhance the Efficiency of ADAPT-QAOA for Quantum Circuit Optimization
Causal RL 기반 GNN 구조로 추천 시스템의 Popularity Bias 제거
Debiasing Graph Neural Networks for Recommendation with Causal RL
대규모 Graph 데이터 처리의 핵심, Graph Sampling 체계적 분석
A Survey and Taxonomy of Graph Sampling
정확도 99% ML 모델이 반도체 팹(FAB)에서 외면받은 이유
ML Hit 99% Accuracy on Yield Prediction — The Factory Floor Ignored It
반도체 업계가 2nm 이하에서 열밀도, 누설전류, 양자 터널링 현상을 Graph Neural Network와 3D 칩렛 적층으로 우회하되, 개인용 기기에서는 양자화 모델 선택으로 물리 한계를 실질적으로 회피 중
How Many Nanometers Until Physics Says No? The 3 Walls Beyond 2nm, Read Through Papers in 2026