DeepSeek V4 Pro, 정밀도에서 GPT-5.5 Pro를 앞서다
DeepSeek V4 Pro, 38.0점 기록하며 GPT-5.5 Pro의 정밀도 추월
Gemma 4 E2B와 LiteRT 기반 1.5GB 이하 RAM 점유 Local Android Assistant 구현
Aether: A local Android assistant built with Gemma 4
Native Multimodal 능력을 갖춘 Gemma 4의 하드웨어별 최적화 아키텍처 분석
E2B? E4B? 26B A4B? The Gemma 4 Model Names Finally Explained
Apache 2.0 전환 및 Hybrid Attention 기반 256K 컨텍스트 구현
Gemma 4 Complete Guide 2026, Architecture, Benchmarks, Deployment
Gemma 4 가속하기 : 다중 토큰 예측 drafter로 더 빠른 추론
Gemma 4 MTP 기반 추론 가속으로 200TPS 이상의 고밀도 처리 달성
FP4 양자화 및 하이브리드 Attention 기반 추론 비용 극대화
DeepSeek's new models are so efficient they'll run on a toaster ... by which we mean Huawei's NPUs
KV cache 90% 절감 및 1M 토큰 컨텍스트 구현한 MoE 아키텍처
DeepSeek-V4: Towards Highly Efficient Million-Token Context Intelligence