Nano Banana 2 Lite: 초저지연·저비용 기반의 고속 이미지 생성 최적화
Nano Banana 2 Lite
Prompt Pipeline 최적화 및 300dpi 고해상도 렌더링 기반의 AI 타투 설계 도구 구축
How I Built an AI Tattoo Design Generator (and What I Learned)
No-code AI 기반 실시간 이미지 생성 파이프라인 구축 및 Timeout 최적화
I built a 60-second reflection app that paints you a watercolor keepsake. Day 2 of the $50K MeDo hackathon.
범용적 고품질의 GPT Image 1.5 vs 4K·텍스트 특화 Seedream 4.5 비교 분석
GPT Imagen 1.5 vs Seedream 4.5: ¿Qué modelo de imagen IA ganará en 2026?
OGPix가 Satori를 활용해 Puppeteer 방식의 OG 이미지 생성을 2-5초에서 50ms로 단축
I Built an API That Generates OG Images in 50ms — No Puppeteer Needed
Black Forest Labs가 FLUX.2 모델을 새로운 아키텍처와 사전학습으로 완전히 재설계해 단일 텍스트 인코더 사용 및 트랜스포머 블록 최적화 달성
Diffusers welcomes FLUX-2
Hugging Face가 Claude와 MCP Server 연결로 이미지 생성 모델(Flux.1 Krea, Qwen-Image)을 통합해 AI 기반 이미지 생성 워크플로우 자동화
Generate Images with Claude and Hugging Face
Hugging Face가 Latent Consistency LoRA를 도입해 SDXL 이미지 생성 단계를 4단계로 축소하고 추론 시간을 M1 Mac에서 60초에서 6초로, 4090에서 7초에서 1초 미만으로 단축
SDXL in 4 steps with Latent Consistency LoRAs
Würstchen이 42배 공간 압축을 달성해 Stable Diffusion XL 대비 이미지 생성 속도 향상 및 GPU 학습 비용 16배 감소
Introducing Würstchen: Fast Diffusion for Image Generation
Microsoft와 중국 과학기술대학이 양자화된 잠재 공간에서 작동하는 이산 확산 모델 VQ-Diffusion을 개발해 자동회귀 모델 대비 15배 빠른 이미지 생성 달성
VQ-Diffusion
Ho et al.가 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)을 제안해 신경망이 순방향 노이징 프로세스를 역방향으로 학습하는 생성 모델 구축
The Annotated Diffusion Model