P99 지연시간 1.8s에서 ➔ 72ms 달성 및 1만 동시 접속자 확장 설계
The Gamedev Server That Broke at 300 Concurrent Hunters and How We Fixed It
Karpenter와 Dragonfly 기반 GPU Scale-to-Zero로 Warm Start 7s 달성
Production-Ready GPU Inference Autoscaling on EKS with Karpenter, KEDA, and Dragonfly
Custom K8s Scheduler 도입을 통한 자원 낭비 74% 절감 및 지연시간 62% 개선
Code Story: Building a Custom Kubernetes Scheduler with Go 1.24, Scheduler Framework, and KEDA 2.15
Kafka-K8s 타임아웃 정렬을 통한 월 $22,000 비용 절감 및 지연 해소
War Story: Debugging a Kafka 3.7 Consumer Lag Issue in K8s 1.32 with KEDA 2.14 and Prometheus 2.50
Azure Container Apps 도입으로 LLM 운영 비용 5~10배 절감 및 K8s 운영 공수 제거
Why Azure Container Apps for AI Workloads
Native Dependency 해결을 위한 Azure Functions Docker 기반 최적화 설계
Running Azure Functions in Docker: Why and How