Qwen3.7-Max: 에이전트 프런티어
Triton 10배 가속 및 GPQA 92.4점 달성한 에이전트 특화 모델 Qwen3.7-Max
AlphaEvolve: 여러 분야로 영향력을 확장하는 Gemini 기반 코딩 에이전트
AlphaEvolve 기반 커널 최적화 통한 학습 속도 1% 개선
macOS VM은 얼마나 빠르고, 얼마나 작아질 수 있을까?
macOS VM 자원 최적화와 GPU 가속 격리 한계 분석
Transformers 라이브러리가 MoE 모델을 위한 무게 로딩 파이프라인과 분산 실행 모델을 재설계해 21B 파라미터 모델을 3.6B 활성 파라미터로 실행
Mixture of Experts (MoEs) in Transformers
Hugging Face가 kernel-builder 도구와 kernels 라이브러리로 ROCm 커스텀 커널의 빌드·배포·통합 프로세스를 표준화하여 개발자가 CMake/컴파일러 에러 처리 없이 AMD GPU용 고성능 커널을 작성·공유 가능하게 함
Easily Build and Share ROCm Kernels with Hugging Face
Hugging Face와 AMD가 MI300X GPU용 커스텀 커널 3개를 개발해 Llama 3.1 405B FP8 추론의 디코딩 레이턴시를 최대 141.88% 단축
Creating custom kernels for the AMD MI300
Hugging Face가 Kernel Hub를 도입해 복잡한 CUDA 커널 컴파일 과정을 단일 함수 호출로 제거
Learn the Hugging Face Kernel Hub in 5 Minutes