Power Decay 및 Similarity Filtering 도입으로 F1 Score 25% 개선
KNN-Based Risk Scoring: What Actually Works
ACORN-1 알고리즘으로 KNN prefiltering 시 거리 계산 비용 95% 절감함
KNN prefiltering in Manticore Search
Manticore Search가 BM25 텍스트 검색과 KNN 벡터 검색을 Reciprocal Rank Fusion으로 결합하여 정확도와 유연성을 동시에 확보하는 하이브리드 검색 아키텍처를 제공한다.
Hybrid search in Manticore Search
KNN 알고리즘의 분류 및 회귀 적용 방법을 Python 구현과 함께 단계별로 설명하는 머신러닝 튜토리얼입니다.
A Step-by-Step Guide to K-Nearest Neighbors (KNN) in Machine Learning