FSx S3 AP의 API 제약으로 인한 Transactional Table Format 쓰기 불가 판정
Why Delta, Iceberg, and Hudi Can't Write to FSx S3 Access Points — And What Works Instead
GenAI를 데이터 파이프라인 내 Transformation Step으로 통합한 Fabric AI Functions
Fabric AI Functions Turn GenAI Into a Data Pipeline Step
DuckDB 1.5.2의 DuckLake v1.0 통합 및 PostgRESTxn의 Atomic Transaction 구현
DuckDB 1.5.2 Release, DuckLake v1.0 & PostgRESTxn for Atomic PG Transactions
BigQuery-Iceberg REST Catalog 통합을 통한 데이터 중복 없는 Cross-Engine Interoperability 구현
Google Cloud Introduces Cross-Engine Iceberg Support in BigQuery
SQL 기반 Metadata Table 조회를 통한 Iceberg 테이블 자가 진단 및 유지보수 자동화
Apache Iceberg Metadata Tables: Querying the Internals
Medallion 아키텍처 기반 3만 건 데이터 파이프라인 자동화
De Data-Chaos a Data-Driven Decisions: Pipeline ETL Automatizado en Microsoft Fabric y PowerBI
Shared-Storage 기반 Postgres scale-out 아키텍처의 플랫폼별 수렴과 Trade-off 분석
Snowflake Postgres, Lakebase, HorizonDB: Picking the Lock-In You Want
SQL 카탈로그 기반 설계로 Iceberg 대비 쿼리 속도 926배 향상
DuckLake 1.0: el formato de data lake que mueve el catálogo de archivos a SQL y promete 926 más velocidad que Iceberg
Zero-Copy Data Movement 구현을 통한 Unified Lakehouse 아키텍처 설계
What is Dremio? The Unified Lakehouse and AI Platform
Apache Iceberg 기반 Dremio 인수로 데이터 파편화 해결 및 Agentic AI 기반 마련
SAP dives deeper into Iceberg with Dremio acquisition
WAL 기반 Air Gap 설계를 통한 AI-Production DB 간 물리적 격리 구현
The AI-Safe Pipeline From PostgreSQL to Governed Data
Lakehouse 기반 통합 거버넌스와 고성능 데이터 파이프라인 설계 전략
Single guide for DP-750 Azure Databricks certification
Polars와 Parquet 기반 10M+ Apple Health 데이터 Lakehouse 구축
Taming the Chaos: Cleaning 10M+ Apple Health Records into a Production-Ready Parquet Lakehouse
Iceberg의 4단계 Metadata Tree를 통한 Petabyte급 테이블 쿼리 플래닝 최적화
The Metadata Structure of Modern Table Formats
DuckDB 1.5.2 출시 및 OS 커널 Preemption에 따른 PostgreSQL 성능 저하 분석
DuckDB 1.5.2, PostgreSQL Linux 7.0 Regression, & SQLite Formal Verification
Semantic Model 기반의 Natural Language Querying 체계 구축을 통한 데이터 접근성 극대화
Using Databricks Genie for Natural Language Querying on Semantic Models
Iceberg V4 및 JDK 17 기반의 AI 최적화 Lakehouse 스택 통합
Apache Data Lakehouse Weekly: April 16–22, 2026
DuckDB 1.5.2: DuckLake v1.0 도입 및 TPC-H 성능 10% 향상
DuckDB 1.5.2 – SQL database that runs on laptop, server, in the browser
Multi-engine Lakehouse 내 Identifier Resolution 불일치 해결을 위한 전사적 Data Contract 수립
Article: Lakehouse Tower of Babel: Handling Identifier Resolution Rules Across Database Engines
RDBMS 기반 메타데이터 관리로 Iceberg 대비 쿼리 속도 926배 향상
DuckDB uses RDBMS to attack classic 'small changes' problem in lakehouses