DuckDB 1.5.2 출시 및 SQLite xUpdate 기반 쓰기 가능 가상 테이블 구현
DuckDB 1.5.2, PostgreSQL Internal Stats, and SQLite Virtual Table xUpdate Deep Dive
Files-Tables 이원화 구조를 통한 Lakehouse 데이터 거버넌스 및 쿼리 효율 최적화
QN : Ingest and transform data in a lakehouse
Demo-grade RAG를 기업용 Governed Data Product로 전환하는 7가지 설계 전략
# Moving RAG From Demo to Production on Databricks: A Developer-Focused Checklist
SAP HANA Stored Procedure 제거 및 PySpark 전환으로 ETL 속도 10배 향상 및 비용 82% 절감
From 2 AM Failures to 10x Speed: How We Escaped the Stored Procedure Prison
Iceberg 기반 Lakehouse와 Agentic Analytics 통합으로 쿼리 속도 15배 개선
Why Dremio's Value Is Unique to Apache Iceberg Lakehouses and Agentic Analytics
Kafka Event Pipeline과 Lakehouse Medallion 구조 결합을 통한 실시간 데이터 성숙도 확보
Bölüm 2: Event Pipeline Tasarımı: Kafka’dan Lakehouse’a Gerçek Zamanlı Veri Yaşam Döngüsü
AI 데이터 폭증 대응을 위한 ClickHouse 26.5의 고효율 쿼리 및 레이크하우스 확장
What ClickHouse's Latest Release 26.5 Says About the Future of AI Infrastructure
REST Catalog 표준화를 통한 Iceberg 생태계의 상호운용성 및 확장성 확보
Apache Data Lakehouse Weekly: May 21-27, 2026
FSx S3 AP의 API 제약으로 인한 Transactional Table Format 쓰기 불가 판정
Why Delta, Iceberg, and Hudi Can't Write to FSx S3 Access Points — And What Works Instead
GenAI를 데이터 파이프라인 내 Transformation Step으로 통합한 Fabric AI Functions
Fabric AI Functions Turn GenAI Into a Data Pipeline Step
DuckDB 1.5.2의 DuckLake v1.0 통합 및 PostgRESTxn의 Atomic Transaction 구현
DuckDB 1.5.2 Release, DuckLake v1.0 & PostgRESTxn for Atomic PG Transactions
BigQuery-Iceberg REST Catalog 통합을 통한 데이터 중복 없는 Cross-Engine Interoperability 구현
Google Cloud Introduces Cross-Engine Iceberg Support in BigQuery
SQL 기반 Metadata Table 조회를 통한 Iceberg 테이블 자가 진단 및 유지보수 자동화
Apache Iceberg Metadata Tables: Querying the Internals
Medallion 아키텍처 기반 3만 건 데이터 파이프라인 자동화
De Data-Chaos a Data-Driven Decisions: Pipeline ETL Automatizado en Microsoft Fabric y PowerBI
Shared-Storage 기반 Postgres scale-out 아키텍처의 플랫폼별 수렴과 Trade-off 분석
Snowflake Postgres, Lakebase, HorizonDB: Picking the Lock-In You Want
SQL 카탈로그 기반 설계로 Iceberg 대비 쿼리 속도 926배 향상
DuckLake 1.0: el formato de data lake que mueve el catálogo de archivos a SQL y promete 926 más velocidad que Iceberg
Zero-Copy Data Movement 구현을 통한 Unified Lakehouse 아키텍처 설계
What is Dremio? The Unified Lakehouse and AI Platform
Apache Iceberg 기반 Dremio 인수로 데이터 파편화 해결 및 Agentic AI 기반 마련
SAP dives deeper into Iceberg with Dremio acquisition
WAL 기반 Air Gap 설계를 통한 AI-Production DB 간 물리적 격리 구현
The AI-Safe Pipeline From PostgreSQL to Governed Data
Lakehouse 기반 통합 거버넌스와 고성능 데이터 파이프라인 설계 전략
Single guide for DP-750 Azure Databricks certification