ISRC-ISWC 간 메타데이터 간극 해결을 위한 3단계 SERP 파이프라인 설계
Algorithmic Entity Resolution in Music Metadata
GPT-5.4의 6.5배 높은 Over-editing으로 인한 토큰 낭비 및 비용 최적화 전략
Over-editing is a token tax: GPT-5.4 ships 6.5x more diff per fix than Claude Opus 4.6, and your bill notices
SymSpell 도입으로 오타 교정 지연시간 80ms에서 0.1ms로 단축
Spelling correction at scale: Levenshtein distance, BK-trees, and symmetric deletion
ML 없이 94.2% 정확도 달성, 3단계 계층형 Entity Resolution 전략
Entity Resolution at Scale: Matching Products Across Amazon, Reddit, and RTINGS
VLOOKUP의 한계를 넘는 Fuzzy Matching 기반 데이터 정제 전략
VLOOKUP Doesn