Groq LLM과 Whisper 기반의 Voice-to-File 자동화 파이프라인 구축
Automated File Management System using AI Voice Commands
Meta, 새 AI 모델 오픈소스 공개 예고
전체 공개에서 부분 공개로, Meta의 AI 오픈소스 전략 변화
NVIDIA가 Llama-3.1-8B와 C-RADIOv2-VLM-H를 결합하여 8B 경량 VLM을 개발, OCRBench v2에서 업계 최고 수준의 문서 인식 정확도 달성
Welcome the NVIDIA Llama Nemotron Nano VLM to Hugging Face Hub
Meta가 Llama Guard 4를 출시해 12B 밀집 모델로 텍스트·이미지 입력/출력의 14가지 해저드를 동시에 감지
Welcoming Llama Guard 4 on Hugging Face Hub
Keras가 Llama 3.2 모델을 Hugging Face 체크포인트에서 즉시 로드 및 실행 지원으로 별도 변환 작업 제거
“Llama 3.2 in Keras”
Meta가 Llama 3.1을 3가지 크기(8B, 70B, 405B)로 출시해 컨텍스트 길이를 8K에서 128K 토큰으로 확장하고 8개 언어 지원 추가
Llama 3.1 - 405B, 70B & 8B with multilinguality and long context
Hugging Face가 Spaces, AutoTrain, ChatUI를 조합하여 코드 작성 없이 LLaMA 2 기반 채팅 봇 구축 및 배포 가능하도록 구현
Non-engineers guide: Train a LLaMA 2 chatbot
Hugging Face가 공개 데이터와 LLaMA v1, OpenCLIP만으로 Flamingo를 재현한 IDEFICS 모델 개발 및 공개
Introducing IDEFICS: An Open Reproduction of State-of-the-art Visual Langage Model
Hugging Face가 LLaMA 7B 모델에 LoRA 8bit 로딩과 RLHF 파이프라인을 적용해 단일 GPU에서 대규모 언어모델 학습을 가능하게 함
StackLLaMA: A hands-on guide to train LLaMA with RLHF