LLM 신뢰성 확보를 위한 10계층 Deterministic Trust Stack 설계
The LLM Is Not the Final Authority: Building Trust Infrastructure for AI Agents
[2026/06/01 ~ 07] 이번 주에 살펴볼 만한 AI/ML 논문 모음
에이전트 상태 외부화 및 가중치 컴파일을 통한 LLM 추론 효율 극대화
실패 경로 조기 차단을 통한 LLM 토큰 비용 28~64% 절감
BAGEN: LLM Agents Waste 44% of Tokens on Tasks They'll Fail
Claude Managed Agents와 Cloudflare 연동을 통한 Brain-Hand 디커플링 아키텍처 구현
Cloudflare Adds Support for Claude Managed Agents
LLM Agent를 통한 10,000개 이상의 Zero-Day 취약점 자율 탐지
LLM Agents Are Now Finding Zero-Days: How AI is Autonomously Rewriting the Rules of Vulnerability Research
Context Retrieval 최적화로 도구 호출 96회에서 5회로 단축
What 1,281 agent runs reveal about coding agent failure in large codebases
정제된 Accessibility 데이터셋 기반 LLM Agent로 PR 68% 해결률 달성
Building a general-purpose accessibility agent—and what we learned in the process
Learning Opportunities - Claude Code와 Codex에서 의도적 기술 개발을 돕는 스킬
LLM 에이전트의 전문성 확보를 위한 Markdown 기반 Skills 아키텍처와 Waterfall 프로세스
Zod 기반 Runtime Boundary 설계를 통한 LLM Agent 입력 신뢰성 확보
Designing Reliable Tool Schemas with Zod for LLM Agents
LLM 에이전트를 위한 PII 익명화 파이프라인 PIIGhost 설계
PIIGhost: a Python library for PII anonymization in LLM agents
Context Hub의 검증되지 않은 문서 파이프라인이 AI 코딩 에이전트를 중독된 의존성으로 주입하는 공급망 공격 벡터로 작용
AI supply chain attacks don’t even require malware…just post poisoned documentation
Dropbox Dash가 Context Engineering을 통해 Tool 정의 수를 제한하고 검색을 통합하면서 모델의 의사결정 정확도 향상 및 응답 속도 개선
How Dash uses context engineering for smarter AI
Hugging Face가 smolagents 라이브러리를 통해 LLM이 코드로 직접 액션을 작성하도록 변경해 JSON 기반 도구 호출보다 정확도 향상 달성
Introducing smolagents: simple agents that write actions in code.
Hugging Face의 Transformers Agents가 Code Agent 방식 도입으로 GAIA 벤치마크에서 검증셋 44.2% 달성해 기존 최고 성능(40%)을 초과
Our Transformers Code Agent beats the GAIA benchmark 🏅