bfloat16 도입을 통한 64K Context 처리 및 0.5M TPS 달성
Is Brain Float (bf16) Worth it?
SubQ: Sparse Attention 기반 12M 토큰 처리 및 비용 80% 절감
SubQ Model: Can Subquadratic Make Long-Context AI More Efficient?
Layer Router 기반 Flux Attention으로 추론 비용 50% 절감 및 최대 2.8배 가속
Flux Attention halves inference cost on long contexts
12M 토큰 기준 Attention 연산량을 1,000배 절감한 Linear Scaling 아키텍처
1,000x Claim, No Independent Proof: Subquadratic Architecture
처리량 9배 향상 및 Omni-modal 통합을 구현한 Nemotron 3 Nano Omni
Introducing NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: Long-Context Multimodal Intelligence for Documents, Audio and Video Agents
KV Cache 9배 압축을 통한 1M Token Context 실용화
DeepSeek V4: Million-Token Context That Actually Works
Claude 성능 저하 분석: 다중 제약 조건 및 Long Context 일관성 22% 하락
Cancelé Claude: medí el deterioro de calidad con mis propios benchmarks antes de irme
Agent Swarm 확장성 3배 강화 및 처리량 185% 향상시킨 Kimi K2.6 공개
Kimi K2.6 Has Arrived: An Open-Weight Powerhouse for Agentic Work
Sonnet 4.5의 Long-Context 및 Prompt Caching 기반 다중 파일 개발 최적화
Claude Code's Edge: Why Sonnet 4.5 Beats GPT-4o for Multi-File Projects
Claude 4.7의 성능 확장 및 Qwen 3.6-35B MoE 기반 Agentic Coding 구현
Claude Opus 4.7 Debuts, Qwen 3.6-35B Open-Source, & Claude Code Workflow
Claude Sonnet의 Context Caching 및 에러 복구 능력을 통한 Autonomous Agent 운영 효율 극대화
Claude vs GPT-4o for Autonomous Agent Work: 30 Days of Real Data
토큰당 지능(Intelligence-per-Token), AI 서비스 생존의 핵심 지표
Intelligence-per-Token: Why AI's Cost Problem Is Forcing a Reckoning in 2026
Anthropic이 Claude에게 목표와 구조화된 메모리(CLAUDE.md, CHANGELOG.md)를 제공해 며칠 내에 우주론 Boltzmann 해석기를 자가 검증으로 sub-percent 정확도 구현
Claude Wrote a Cosmology Solver in Days — Patterns a Game Dev Wants to Steal
연구팀이 25개의 Infocom 텍스트 기반 게임으로 구성된 TextQuests 벤치마크를 도입해 LLM의 장문맥 추론과 탐색적 학습 능력을 평가
TextQuests: How Good are LLMs at Text-Based Video Games?
HuggingFace가 SmolLM3 3B 모델의 아키텍처와 11.2T 토큰 학습 레시피를 공개해 Llama-3.2-3B, Qwen2.5-3B 대비 성능 우위 달성
SmolLM3: smol, multilingual, long-context reasoner