Cognitive Science 기반 3중 메모리 구조로 Recall@10 0.89 달성
Elastic Open-Sources Atlas Agent Memory Based on Cognitive Science
Memora: 장기 작업을 위한 확장형 메모리 시스템
원문 보존과 검색 추상화 분리로 RAG의 정보 손실을 해결한 확장형 메모리 시스템
Rule-based 제약을 넘어 Emotional Bond 기반의 AI Safety 패러다임 제시
SoulForge: Build AI Companions with Emotional Bonds, Not Rules
Context Window와 Durable Memory 분리로 비용 최적화 및 장기 기억 유지
Your context window is not your agent's memory
737:1의 저밀도 필터링을 통한 AI Agent 장기 기억 최적화
I Trained My OpenClaw to Dream. Here's What It Learned Overnight.
단일 컨텍스트 한계를 극복한 3계층 Layered Memory 아키텍처 설계
How I Have Build Memory That Actually Works for AI Coding
Engram 도입으로 Hermes의 메모리 제약을 극복한 다중 사용자 컨퍼런스 에이전트 설계
Building a Hermes Memory Plugin for a Voice-Powered Conference Agent with Weaviate Engram🧠
Supermemory - AI를 위한 메모리 & 컨텍스트 엔진
LongMemEval 81.6% 달성, 하이브리드 컨텍스트 엔진 기반 AI 메모리 계층 구현
LoCoMo·LongMemEval 1위 달성한 Message-level 메모리 아키텍처
We're still the only one to hit #1 on both LoCoMo and LongMemEval. Here is how to use it.
Vector Search 한계를 극복한 Bi-temporal Memory Layer 설계
Long-Term Memory for LLM Agents That Works
Hybrid RAG 및 MCP 기반 AI Agent의 장기 기억 및 자동화 아키텍처 구현
Hybrid RAG, No-Code AI Agent Memory, & Google Workspace CLI for Agents
단순 Context Window 확장을 넘어선 하이브리드 메모리 오케스트레이션 설계
Beyond Chat History: How AI Agents Can Actually Remember Things
Chat-based 인터랙션을 Workflow 기반 Agent 구조로 전환한 생산성 최적화 설계
Using AI Chat Is Not the Same as Using an AI Agent
10M+ 문서 RAG 확장 및 .md 기반 에이전트 메모리 최적화
Scaling RAG for 10M+ Docs, .md Agent Memory, & Claude Code for Motion Graphics
agentmemory - AI 코딩 에이전트용 영구 메모리 시스템
R@5 95.2% 달성 및 토큰 92% 절감을 구현한 4-Tier AI 영구 메모리 시스템
DeerFlow 2.0 — ByteDance의 장기 실행 SuperAgent 하네스
LangGraph 기반 Sub-Agent 오케스트레이션으로 장기 실행 복합 작업 자동화 구현
Thread-Scoped 및 Namespace 기반 Memory 설계를 통한 AI Agent 협업 능력 강화
Unlocking True AI Collaboration: Understanding Short-Term and Long-Term Memory in Agents
Long-Term Memory와 Self-Reflection 기반의 자기진화형 AI Agent 구축
🚀 Build a Self-Improving AI Assistant with Hermes (Beginner-Friendly Step-by-Step Guide)
NotebookLM 위임을 통한 Claude Code 토큰 사용량 49% 절감
Zero-Token Research: Delegating Claude Code's Heaviest Work to NotebookLM
Memory Agent 기반 계층형 메모리 구조를 통한 AI 코딩 어시스턴트의 지속적 학습 구현
Invincat-CLI: A Self-Learning Agent That Gets Smarter as You Use It