암묵적 실행 환경을 명시적 Readiness Contract로 전환한 Ota 아키텍처
Making repository readiness machine-readable
DEV.to 기반 AIO 전략을 통한 ChatGPT 소스 점유율 80% 달성
Forget SEO, Start AIO: How DEV.to Became ChatGPT's "Trusted Source" for MCP Discovery
well-known 엔드포인트 최적화로 AI 인덱싱 점수 70에서 94로 개선
Made my site AI-citable in one day — the .well-known + JSON-LD + llms.txt playbook
.well-known/protoconsent.json을 통한 데이터 프라이버시 선언의 Machine-readable 표준화
A .well-known file for website privacy declarations
에이전틱 엔진 최적화 (AEO)
AI 에이전트 트래픽 최적화를 위한 AEO 아키텍처 설계 및 토큰 기반 문서 구조화
OpenAPI 기반 자가 기술 구조로 AI 에이전트 통합 오류 80% 감소
Como Preparar Suas APIs para Inteligência Artificial (IA)
AI 답변 엔진 최적화, 단순 SEO를 넘어선 AI Visibility 확보 전략
I Built AiVIS Because I Kept Seeing Websites Get Misread by AI
AI Citation Registry 도입으로 잘못된 기관 귀인 문제를 구조적으로 해결함
AI Citation Registries and the Separation from Content Generation Pipelines
개발팀이 llms.txt 표준 파일 형식을 도입해 AI 에이전트가 웹사이트 콘텐츠를 기계가 읽을 수 있는 메타데이터로 자동 발견 가능하도록 구조화
llms.txt: The New robots.txt for AI Agents (Spec + Implementation)