Context Window 극대화를 넘어선 Relevance 최적화 중심 설계
The Constraint That Made Me Better: On Working Within Context Limits
Executor-Critic 분리를 통한 가벼운 LLM Self-Improvement 루프 구축
I Run a Self-Improvement Loop on My OpenClaw Agent Every Night. Here's What I Learned.
컨텍스트 토큰 33% 절감 및 데이터 정합성 보장 Memory Layer 설계
Your AI agent doesn't have a memory. It has a transcript.
Dynamic Memory Layer 도입을 통한 AI Context 비용 최적화 및 일관성 확보
I’ve been using Empirical as my memory layer across AI tools.
다크 마켓플레이스 - AI 에이전트가 거래를 대행하는 커머스의 미래
판단 추상화를 통한 자율 거래 시스템 구축 및 186건 실거래 검증
RL Scoring 기반 Memory Layer 도입을 통한 AI Agent 컨텍스트 유지 자동화
I got tired of Agents forgetting everything, so I built a memory layer. No more re-building RAG pipelines everytime.
Hindsight Agent 기반의 과거 맥락 복원형 Meeting Prep 시스템 설계
PrepSync-AI (meeting prep agent)
Stateless 리뷰어의 한계를 극복한 Feedback-driven Memory 구조 설계
Building a Code Review Agent That Learns From Every Decision