Dev.toSpot Instance 및 Mixed Precision 기반 GPU 비용 최대 90% 절감 전략Training ML Models on Cloud GPUs: Cost Optimization TipsAI/MLintermediate23 분 소요2026년 4월 19일
44BITSTrain High, Infer Low - 머신러닝 학습과 서빙의 FP32, FP16, BF16, INT8 정밀도 선택머신러닝 모델의 학습과 서빙 단계에서 수치 정밀도(FP32, BF16, FP16, INT8)를 전략적으로 선택하여 메모리 50~75% 절감과 추론 속도 2~4배 향상 달성AI/MLintermediate7 분 소요2026년 1월 6일