ML 인프라 분석 프레임워크 mlsysim을 통한 설계 자동화
I debuted on PyPI with Harvard
Spotify가 개인화(Personalization)와 실험(Experimentation)을 별도의 기술 스택으로 분리하여 58개 팀이 연 520개 실험을 동시에 독립 실행
Why We Use Separate Tech Stacks for Personalization and Experimentation
Hugging Face Hub가 ML 데이터셋 호스팅 플랫폼에 SQL Console, Dataset Viewer, 스트리밍 기능을 추가해 테라바이트급 데이터셋의 탐색과 공유를 브라우저 기반으로 제공
Share your open ML datasets on Hugging Face Hub!
Hugging Face가 XetHub를 인수하여 Git LFS 기반 Hub 저장소를 자체 최적화 저장소로 전환하여 청크 파일 및 중복 제거로 대규모 파일 업로드 효율 극대화
XetHub is joining Hugging Face!