Nano Banana 2 Lite: 초저지연·저비용 기반의 고속 이미지 생성 최적화
Nano Banana 2 Lite
Claude Code의 “Extended Thinking” 출력 텍스트는 실제 추론이 아님
Claude Code의 추론 은닉 구조 분석: Signature 기반의 Reasoning 증류 방지 설계
Anthropic Mythos 논란의 중심에 선 한국의 통신 대기업 SK Telecom
국가 안보 기반 AI 접근 제어와 Model Deactivation 전략 분석
Anthropic, 보이지 않는 Claude Fable 가드레일에 사과함
Claude Fable의 은밀한 Distillation 방어 기제 철회 및 투명한 Routing 구조 전환
Apple, Google Gemini 모델을 중심으로 구축한 새 AI 아키텍처 공개
Google Gemini 정제 모델 기반 온디바이스-PCC 하이브리드 AI 아키텍처 구현
LoRA 및 Quantization 적용을 통한 학습 비용 90% 절감 및 추론 효율 극대화
The AI Cost Crisis: How Startups Can Survive the Tokenpocalypse
오픈 가중치가 조용히 닫히고 있으며, 이는 문제다
Open Weights 생태계의 라이선스 전략 변화와 모델 배포 메커니즘 분석
PUE/WUE 기반 AI 워크로드 자원 소비 정량화 및 최적화 전략
How to Actually Measure Your AI Workload's Water and Energy Footprint
Distillation 과정의 Subliminal Learning으로 인한 편향 전이 확인(선호도 12%→60% 증가)
Bad teacher bots can leave hidden marks on model students
MAI-Image-2-Efficient: 배치 처리 최적화로 DALL-E 3의 비용과 속도 한계 극복
Microsoft MAI-Image-2-Efficient Review 2026: The AI Image Model Built for Production Scale
ServiceNow가 15B 추론 모델을 Mamba 하이브리드로 변환해 2.1배 처리량 증가 달성
Apriel-H1: The Surprising Key to Distilling Efficient Reasoning Models
Hugging Face가 Latent Consistency LoRA를 도입해 SDXL 이미지 생성 단계를 4단계로 축소하고 추론 시간을 M1 Mac에서 60초에서 6초로, 4090에서 7초에서 1초 미만으로 단축
SDXL in 4 steps with Latent Consistency LoRAs