Wav2Vec 2.0 기반 Prosody-Semantics 듀얼 스트림 스트레스 분석 파이프라인 구축
From Soundwaves to Stress Levels: Building an Affective Computing Pipeline with Wav2Vec 2.0
Inference Economics 기반 Hybrid AI 인프라 구축을 통한 Variable Cost 제거
The Future of AI Strategy – "Inference Economics" & Hybrid Infrastructure
데이터 주권 확보를 위한 Local AI Agent 기반 분산 아키텍처 설계
The AI Whirlwind: Why Your Local Agent Matters More Than Ever
API 종속성 제거 및 Local LLM 도입을 통한 운영 비용 0원 달성
Gemma 4 vs. the Cloud AI Giants: Why a Local Model Just Changed the Game for Independent Developers
ONNX 전환 및 Local Seq2Seq 도입을 통한 5배 빠른 Offline 수어 번역 시스템 구현
Beyond the Basics: Offline Models, Custom Signs, and Production Scaling (Part 4)
AWS 최적화 도구로 모델 속도 2배 향상 및 인프라 비용 90% 절감
How to Optimize Machine Learning Models on AWS
Commercial LLM의 한계를 넘는 군사 특화 Air-gapped AI 아키텍처 설계
Why AI Systems Fail in Production - And How to Fix It
FinOps 기반 AI 인프라 최적화를 통한 GPU 및 Inference 비용 효율 극대화
How FinOps is Shaping the Future of AI Cost Management
44BITSTrain High, Infer Low - 머신러닝 학습과 서빙의 FP32, FP16, BF16, INT8 정밀도 선택
머신러닝 모델의 학습과 서빙 단계에서 수치 정밀도(FP32, BF16, FP16, INT8)를 전략적으로 선택하여 메모리 50~75% 절감과 추론 속도 2~4배 향상 달성
WRITER가 Chain of Thought 학습으로 1.5B~1.7B 경량 모델 3종을 출시해 GSM8K 82.87%, AMC23 92.5% 달성
Introducing the Palmyra-mini family: Powerful, lightweight, and ready to reason!
Hugging Face가 TimmWrapper를 개발해 PyTorch Image Models의 32K개 컴퓨터 비전 모델을 Transformers 에코시스템과 통합
Timm ❤️ Transformers: Use any timm model with transformers
Google이 PaliGemma 2를 출시하여 3B/10B/28B 3가지 크기와 224x224/448x448/896x896 3가지 입력 해상도 조합으로 선택 폭 확대
Welcome PaliGemma 2 – New vision language models by Google
Microsoft가 ONNX Runtime과 Olive를 활용해 SD Turbo와 SDXL Turbo 추론 성능을 SDXL Turbo 기준 229%, SD Turbo 기준 120% 향상
Accelerating SD Turbo and SDXL Turbo Inference with ONNX Runtime and Olive