Gemma 4 MoE + N-Gram 도입으로 TTFT 2.5배 개선 및 47.5만 TPS 달성
Gemma4 Speculative Decoding with n-gram
Gemma 4 27B MoE 기반 Tool-first Bio-Agent 설계
Open-Rosalind: Building a Gemma 4-Powered Bio-Agent for Reproducible Life Science Research
단일 AMD MI300X 기반의 고밀도 시네마틱 릴 생성 파이프라인 구축
Building an Open-Source Text-to-30s-Cinematic-Reel Pipeline on a Single AMD MI300X
Gemma 4 E4B 모델 기반 128K Context Window의 로컬 구현 및 추론 분석
The Day My Laptop Read a Novel (And Then I Asked It About a Specific Paragraph): My First 128K with Gemma 4
llama.cpp 직결을 통한 제어권 확보 및 Qwen 3.5 206.7 tok/s 달성
Model Showdown Round 3: Ditching Ollama in Favor of llama.cpp
Consumer HW 기반 Local LLM: 14B 모델 80 TPS 달성 및 프로덕션 수준 도달
Local LLMs in 2026: What Actually Works on Consumer Hardware
Gemma 4 26B MoE 기반 Local-first AI 디자인 에셋 인덱싱 시스템 구축
RefVault: a local-first design reference vault, powered by Gemma 4 26B MoE
antirez/ds4 - Metal용 DeepSeek V4 Flash 로컬 추론 엔진
2-bit 양자화 및 KV 디스크 캐싱을 통한 로컬 DS4 Flash 추론 최적화
Gemma 4 기반 단일 API 호출로 구현한 멀티모달 응급처치 시스템
Built a Multimodal Emergency First Aid Assistant with Gemma 4 — Here's What the Model Unlocked
AMD 기반 ZAYA1-8B MoE 모델 출시 및 AI Coding 안전망 구축
PolicyShifts, Coding Safety, and a New MoE Model
MoE 기반 26B 모델과 128K Context Window를 통한 로컬 AI 워크플로우 혁신
Google Gemma 4: My Honest Experience as a Developer (And Why I’m Not Going Back to Cloud-Only AI)
Gemma 4 26B MoE 기반으로 API 비용 0원 및 프라이버시 확보한 로컬 AI 코딩 환경 구축
Building a Fully Offline AI Coding Assistant with Gemma 4 — No Cloud Required 🤖
수만 대 GPU 기반 Trajectory 학습을 통한 정밀 Code Editing 에이전트 구현
System Architecture
Apache 2.0 전환 및 Hybrid Attention 기반 256K 컨텍스트 구현
Gemma 4 Complete Guide 2026, Architecture, Benchmarks, Deployment
DeepSeek V4: 1M Context 확보 및 추론 비용 75% 절감 실현
DeepSeek V4: What's Inside, How It Compares, and Where It Actually Wins
TPU 8t/8i 도입을 통한 훈련 성능 3배 향상 및 추론 비용 80% 절감
Google New TPU Generation is Specifically Designed for Agents and SOTA Model Training
5.12TB/s 대역폭의 PCIe 6.0 기반 Vendor Agnostic AI Fabric 구현
Astera speaks softly and carries a big switch
Draft Model 최적화 및 KV Cache 조정으로 VRAM 9.3GiB 절감 및 OOM 해결
I Fixed My LLM OOM Crashes by Shrinking the Draft Model (Speculative Decoding on Real Hardware)
Context Rot 해결을 위한 Multi-channel Retrieval 기반 Managed Memory 설계
Cloudflare Announces Agent Memory, a Managed Persistent Memory Service for AI Agents
preserve_thinking 도입으로 Agentic Coding 성능 극대화한 Qwen3.6-Max-Preview
Alibaba's Qwen3.6-Max-Preview Challenges GPT-5.4 on Agentic Coding