HackerRank 오픈소스 ATS, 같은 이력서 점수가 90점·74점·88점으로 흔들림
LLM 기반 ATS의 비결정성으로 인한 점수 변동폭 33점 및 65% 탈락 위험
Vibes-based 프롬프팅 탈피를 위한 Frozen Benchmark 기반 Eval-Driven 루프 설계
Eval-Driven Agent Development: How I Stopped Tuning Prompts on Vibes
Prompt 중심 설계에서 Outcome 제어 중심의 Harness 시스템으로의 패러다임 전환
The Harness Is Now the Product
LLM Non-determinism 제거를 통한 상태 관리 Deterministic Layer 설계
Why I Don’t Let the LLM Decide Issue State
Calibration Set 도입을 통한 LLM Weight Drift 탐지 및 아키텍처적 가시성 확보
If You Can Survive a Toddler, You Can Ship LLMs in Production
운영 환경 AI Agent 신뢰성 확보를 위한 가드레일 및 Context 관리 전략
Building AI Agents That Don't Break in Production: Lessons From Real Deployments
AI 검색 신뢰도 확보를 위한 5-rep 샘플링 기반 검증 체계 구축
The AI audit rep-curve: why 1 run gives you 67 percent reliability
Dependency Injection을 통한 비결정적 요소 제거 및 Unit Test 가능 구조 설계
Writing Testable Code: Common Anti-Patterns and How to Fix Them
Prompt Engineering을 넘어선 시스템적 Constraint 설계를 통한 AI 품질 표준화
AI Needs Curriculum, Not Better Prompts
LLM Non-determinism 극복을 통한 오분류율 11%에서 2% 미만으로 감소
Why LLM Outputs Fail in Production-and How to Fix It