128GB 통합 메모리로 200B 파라미터 로컬 추론 구현
AMD says its $4K Ryzen AI Halo workstation practically pays for itself
128GB Unified Memory 기반 Local LLM 추론 최적화 워크스테이션 설계
AMD says its $4K Ryzen AI Halo workstation practically pays for itself
Show GN: ppaso-tts : 엣지 디바이스를 위한 경량형 한국어 TTS
RK3576 NPU 최적화를 통한 실시간 경량 한국어 TTS 구현
Agentic AI 최적화를 위한 전용 CPU 및 5세대 Snapdragon Chassis 설계
Qualcomm teases ‘dedicated CPU for agentic experiences’ and ‘agentic smartphones’
Cloud 의존성 제거를 통한 Physical AI 실시간 Edge Inference 구조 전환
Autonomous Robots and Edge AI
Snapdragon 8 Gen 2 기반 Android 기기에서 7B LLM Local 구동 및 30 TPS 달성
Run a Local LLM on Android: What RAM Tier You Need and Which Models Actually Work
Wildcat Lake 도입을 통한 non-Ultra Core CPU의 Silicon 갱신 및 전력 효율 최적화
Intel refreshes non-Ultra Core CPUs with new silicon for the first time
SKT-Arm-Rebellions 협력을 통한 저전력 AI Inference 인프라 구축
China wants AI to prepare school lessons and mark homework
6 TOPS NPU 기반 RK3588과 CUDA 생태계 Jetson Orin Nano의 Edge AI 최적화 분석
RK3588 vs Jetson Orin Nano: Real-World comparison
Google AI Edge Gallery - 완전 오프라인 LLM 갤러리 앱 오픈소스
iPhone에서 30 TPS 구현, Gemma 4 기반 온디바이스 AI 실현
Lemonade by AMD: GPU와 NPU를 활용한 빠른 오픈소스 로컬 LLM 서버
AMD 하드웨어 최적화, 멀티모달 통합 로컬 LLM 서버 Lemonade