Workload Isolation을 통한 OLTP-OLAP 분리 및 분석 성능 최적화
Why Real-Time Analytics Eventually Changes Your Database Architecture
OLTP와 OLAP 분리를 통한 트랜잭션 무결성 및 분석 효율성 확보
OLAP vs OLTP: What's the Difference and Why Does It Matter?
PostgreSQL 17과 DuckDB 1.2 결합을 통한 클라우드 비용 40% 절감 및 Latency 98% 개선
PostgreSQL 17 with DuckDB 1.2: how we cut cloud spend 40% #6949
Incremental Write 환경서 SQLite WAL 모드로 DuckDB 대비 쓰기 성능 10-50배 확보
Maybe SQLite Is Still Better Than DuckDB for My Workloads
OLTP-OLAP 분리를 통한 Transactional 정밀도와 Analytical 성능의 동시 확보
From Transactions to Insights: How OLTP and OLAP Work Together in Modern Data Pipelines
OLTP와 OLAP의 분리 및 Lakehouse 통합을 통한 운영-분석 데이터 아키텍처 최적화
Data Management Systems: From Transactional Databases to Analytical Architectures
데이터 무결성과 분석 효율의 양립을 위한 OLTP/OLAP 분리 설계
OLAP vs OLTP: A Deep Dive into Database Processing Systems
토스 기술블로그StarRocks 운영기: Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드 격리하기
Resource Group 기반 CPU 격리로 서비스 SLA 및 워크로드 보호 체계 구축
I/O 병목 해결을 위한 Columnar Storage 기반 OLAP 최적화 전략
Columnar Databases (ClickHouse/Snowflake)
Columnar Storage 기반 Append-only 설계 통한 대규모 분석 쿼리 최적화
ClickHouse и работа с ним на Go
RDBMS 기반 메타데이터 관리로 Iceberg 대비 쿼리 속도 926배 향상
DuckDB uses RDBMS to attack classic 'small changes' problem in lakehouses
CSV 추출 없이 Snowflake 데이터를 Excel 피벗 테이블로 즉시 연결
XLTable + Snowflake: From Zero to Pivot Table in 15 Minutes
ClickHouse vs Apache Pinot, 실시간 분석 DB 선택 가이드
12,000 AI-generated blog posts added in a single commit
StarRocks 메모리 불안정성과 데이터 정확도 버그로 엔터프라이즈 운영 리스크 높아
StarRocks Is Not Enterprise Ready