Postgres 19의 새로운 점: 베타 릴리스 심층 분석
Postgres 19, 운영 가용성 극대화 및 SQL/PGQ 그래프 쿼리 도입
Parallelism 확보와 Order 보장을 위한 Kafka Partitioning 설계 전략
Kafka Partitioning Strategies: How to Get It Right Before It Costs You
Partitioning과 Thread Pool 기반의 고처리량 분산 배치 아키텍처 구현
Building Distributed Data Processing with Spring Batch 6 + Spring Boot 4
분산 메타데이터 분산 처리를 통한 1,000억 개 객체 Listing 최적화 분석
Why Listing Objects Is One of the Hardest Operations in Cloud Storage
O(log(min(N,M))) 시간 복잡도를 달성한 Binary Search 기반 Partition 설계
kth smallest element in sorted array
Binary Search 기반 Partition 설계를 통한 O(log(min(N,M))) 시간 복잡도 달성
Median of the two sorted arrays.
120줄의 Python 코드로 구현한 Append-only Log 기반 분산 커밋 로그 핵심 설계
I Built a Mini Message Broker in Pure Python and Finally Understood How Kafka Moves Millions of Events
macOS 27 Beta의 Boot Picker 변경으로 인한 Apple Silicon Linux 부팅 불가 이슈
macOS 27 beta boots Asahi Linux off Apple Silicon
State 중심의 Batch 한계를 극복한 Event-Driven 로그 기반 분산 스트리밍 설계
Apache Kafka Explained: A Practical Beginner Guide for Data Engineers
Dutch National Flag Algorithm을 통한 O(1) 공간 복잡도 One-pass 정렬 구현
Sort Colors (Dutch National Flag Algorithm)
단일 머신 처리 한계 극복을 위한 Partitioning과 Sharding의 전략적 선택
Beyond the Cheat Sheets: How to Actually Reason About Partitioning VS Sharding in System Design Interview
초당 수백만 건의 이벤트 처리를 위한 분산 스트리밍 아키텍처 설계
Apache Kafka for Beginners: Building Real-Time Streaming Systems with Python
데이터 정규화 및 Downsampling을 통한 스토리지 42% 절감 및 720배 행 감소
Article: Time-Series Storage: Design Choices That Shape Cost and Performance
SaaS DB 성장 18개월 만에 p99 응답 속도 5배 저하 및 4x 성능 하락
Measuring database performance degradation: real numbers from managed infrastructure for SaaS
Window Functions 도입을 통한 Row 보존형 집계 및 쿼리 복잡도 최적화
Window Functions: SQL's Most Powerful Feature Nobody Uses
일일 1조 건 이벤트 처리를 위한 고처리량 분산 스트리밍 플랫폼 설계
Apache Kafka tutorial – What is Apache Kafka?
XFS 제약 극복을 통한 Root 볼륨 70GB에서 399GB로 확장
How to Resize an LVM Volume in Linux
LINE Engineering
Hive에서 Iceberg로: 데이터 반영 속도 12배 향상의 비밀
데이터 반영 속도 12배 향상, Iceberg와 Flink로 구현한 증분 처리 구조
올리브영 테크블로그확장할 수 있는 데이터 추출 서비스 구축 경험 공유
파트너 플랫폼 스쿼드가 동기식 엑셀 다운로드를 Kafka 기반 비동기 이벤트 + Spring Batch Partitioning으로 전환해 브라우저 대기 시간 제거 및 다중 요청 서버 부하 분산