Ornith-1.0 - 에이전트형 코딩을 위한 자기 개선 오픈소스 모델
강화학습 기반 Scaffold 최적화로 SWE-bench Verified 82.4% 달성
Transformers 中的涌现类比推理
Scaling Law 한계 직면 및 Geometric Alignment 중심의 추론 패러다임 전환
[2026/06/01 ~ 07] 이번 주에 살펴볼 만한 AI/ML 논문 모음
에이전트 상태 외부화 및 가중치 컴파일을 통한 LLM 추론 효율 극대화
Multi-Agent Debate 내재화를 통한 토큰 사용량 93% 절감 및 추론 성능 유지
Latent Agents: A Post-Training Procedure for Internalized Multi-Agent Debate
단순히 X가 아니라, Y다
RLVR 기반 추론 패턴의 강화와 AI 탐지기의 구조적 역설 분석
Cursor Composer 2.5, Cursor 내 가장 많이 선택받는 모델로 등극 — 10x 사용량 보너스
Targeted RL 기반 Composer 2.5, Opus 4.7급 성능과 1/10 비용 달성
TRL이 16개의 오픈소스 RL 라이브러리를 조사해 동기식 RL 훈련에서 GPU 유휴시간 60%를 해결하기 위한 비동기 아키텍처 설계 원칙 도출
Keep the Tokens Flowing: Lessons from 16 Open-Source RL Libraries
Kanana-2 개발기 (2): 개선된 post-training recipe를 중심으로
카카오가 Pre-training과 Post-training 사이에 Mid-training 단계를 도입하고 Pre-training 데이터를 50B 토큰 규모로 리플레이해 한국어 성능 저하를 방지하면서 수학 벤치마크 AIME24에서 9.21%에서 53.21%로 성능 향상
Hugging Face가 SmolVLM2-2.2B 기반 GUI 에이전트를 2단계 SFT로 훈련해 제로 그라운딩 상태에서 GUI 자동화 능력 확보
Smol2Operator: Post-Training GUI Agents for Computer Use
DeepSeek이 V3 기반 모델을 지속 사전학습 및 개선된 포스트트레이닝으로 벤치마크 점수 5.3~19.8점 상향
Open R1: Update #4