Brier Loss 기반 ML 옵션 예측 모델의 정량적 Calibration 체계 구축
How to Brier-grade your own ML option-pricing forecasts in 40 lines of Python
XGBoost와 Monte Carlo 결합을 통한 비정상성 시계열 예측 엔진 구축
Handling Non-Stationary Time Series: Building a Probabilistic Engine with XGBoost & Python
Bayesian Update 기반 예측 모델을 통한 소프트웨어 개발 일정 산정의 정량화
¿Cuándo esta terminado?
Hugging Face가 Informer 모델을 Transformers 라이브러리에 통합하고 ProbSparse Attention으로 시계열 예측의 계산 복잡도를 O(T²D)에서 O(T log T)로 감소
Multivariate Probabilistic Time Series Forecasting with Informer
Hugging Face Transformers 라이브러리가 Vanilla Transformer 기반 확률적 시계열 예측 모델을 제공해 국소 포인트 예측 방식에서 글로벌 확률 분포 모델링으로의 전환 실현
Probabilistic Time Series Forecasting with 🤗 Transformers