AI Agent 자율성 5단계 스펙트럼을 통해 production 배포 시점 판단 기준을 제시함
The Autonomy Spectrum: Where Does Your Agent Actually Sit?
개발자가 프로덕션 API의 빈 배열 문제를 pagination 추가로 해결한 경험담
API said 'success'. Data was empty.
MCP(Model Context Protocol)를 프로덕션 환경에 도입할 때 스키마 설계, 쿼리 볼륨 관리, 권한 제어, 도구 선택 기준을 사전에 고려하는 것의 중요성
MCP in production: what nobody tells you before you start
AXIOM이 Node.js 프로덕션 시리즈 36개 아티클과 9개 npm 패키지를 출시해 주당 597회 다운로드 달성
Issue #14: Day 9 Wrap-Up — 36 Articles, 597 npm Downloads, and a Profiling Deep Dive
LLM을 프로덕션 파이프라인에 연결한 팀이 4단계 검증 레이어(스키마 검증, 신뢰도 게이팅, 크로스 레퍼런스, 프리쉽 테스트)를 도입해 환각 출력의 다운스트림 전파 방지
How to Validate LLM Outputs in Production Before They Break Your Pipeline
RAG 시스템이 데모에서는 작동하지만 프로덕션에서 실패하는 이유를 구조화된 파이프라인 설계로 해결하는 방법
Why Most RAG Systems Fail in Production (And How to Design One That Actually Works)
Sempre Health가 Hugging Face의 NLP 모델과 Expert Acceleration Program을 활용해 규칙 기반 시스템(80% 커버율)을 머신러닝 기반 파이프라인으로 전환해 수신 메시지의 20% 자동 처리 달성
How Sempre Health is leveraging the Expert Acceleration Program to accelerate their ML roadmap