PyO3와 Tokio 기반 Rust 엔진 도입을 통한 GIL 병목 제거 및 ORM 성능 최적화
I built a Python ORM with a Rust engine — here's how the GIL, PyO3, and asyncio actually cooperate
Rust 기반 Entropy Monitor 도입으로 비용 $0.21에 달성한 하이브리드 추론 최적화
I built a Rust entropy monitor to route LLM inference — here's what the benchmark showed
PyO3 기반 Rust 확장과 Two-Path 모델로 GIL 병목 해결 및 2.4µs 대기시간 달성
Bridging Python and Rust: Mitigating GIL Contention in a High-Throughput LLM Gateway
Rust 바인딩 및 L1 캐시 최적화로 ast.walk 성능 220배 향상
Making ast.walk 220x Faster
Rust 1.85 기반 Python 3.12 최적화로 Matrix 연산 14.3배 가속
How to Optimize Python 3.12 Code with Cython 3 and Rust 1.85 Bindings for 10x Speedups
158K 행 배치 처리 최적화 및 Rust 기반 LLM 파이프라인 구축
Stop Rewriting the Same LLM Boilerplate: Batch-Process DataFrames in 3 Lines
Rust 기반 추출로 Scrapy 파이프라인 성능 극대화
How to Use rs-trafilatura with Scrapy
개발자가 3만 달러짜리 GPU 클러스터 없이 AI 모델의 가중치를 정밀 편집하는 PickyTrain을 Rust로 구현했다
I couldn't afford an A100, so I built a Surgical Weight editor in Rust.
Show GN: LogXide — 12.5배 빠른 Rust 기반 Python 로깅 프레임워크
LogXide가 Rust 기반 코어 로직과 PyO3 바인딩으로 Python 로깅을 12.5배 고속화
Show GN: Google CausalImpact R 패키지를 Python으로 포팅 (Gibbs 샘플러는 Rust)
Google CausalImpact R 패키지를 Python으로 포팅하면서 Gibbs 샘플러를 Rust로 구현해 R 대비 약 30배 성능 향상 달성