Hybrid ML-LLM 파이프라인을 통한 서포트 티켓 분류 및 응답 자동화
Integrating LLM with Other Machine Learning Models
MobileNetV2와 Random Forest 기반 AI 푸드 구조 플랫폼 설계
LifeLine Loop — AI-Powered Food Rescue Platform
Random Forest 기반 NSL-KDD 트래픽 분류로 정확도 96.8% 달성
Built a Network Traffic Classifier with Random Forest (96.8% Accuracy)
26차원 Feature Vector 기반 Random Forest를 통한 Secret Detection 최적화
The 26-Dimensional Feature Vector: How a Machine Learns to Recognise a Secret
Bare-metal MCU 환경의 Low-latency 오디오 분류를 위한 C-export 기반 TinyML 설계
Bare-metal audio ML classifier on microcontrollers: case study