Ambiguity 처리 능력과 Long Context 안정성을 확보한 MiniMax 모델 분석
MiniMax: What It Actually Means to Run on This Model
AI 생성 코드 41% 시대, Output을 넘어 Trajectory 보존으로 80% 병목 해결
Agents write code, but they don't remember
LLM 응답 정밀도 향상을 위한 시스템 프롬프트 설계 프레임워크
The Custom Instructions I Use to Get Better AI Responses
Task-Seeded SDG 도입으로 GPQA +11.1 및 MMLU-Pro +1.8 성능 향상 달성
Task-Seeded Synthetic Q&A Generation for Nemotron Pretraining
DeepSeek-OCR2 기반 Visual Causal Flow를 통한 고밀도 Multimodal 추론 구현
DeepSeek Finally "Opens Its Eyes": Multimodal Image Recognition Goes Live, the Last Missing Piece for Chinese LLMs
Agent Simulation 및 Multi-turn Autoraters 기반의 Agentic Evaluation 체계 구축
The Coliseum of Intelligence: Benchmarking the Future with Synapse-AI-Arena and Google Cloud NEXT '26
GPU 없이 5ms 응답, 환각 없는 Knowledge Field 기반 AI 설계
Heinrich Answered Its First Real Questions Today