평균 지표의 함정, Synthetic Population Testing으로 해결하는 추천 모델 검증
Synthetic Population Testing for Recommendation Systems
Meta EngineeringMeta가 사용자-사용자 친밀도 모델과 비디오 관련성 랭킹을 결합해 Facebook Reels에서 친구 상호작용 콘텐츠의 발견과 참여 증대
Friend Bubbles: Enhancing Social Discovery on Facebook Reels
컬리 기술블로그개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)
컬리가 RQ-VAE 기반 Semantic ID와 Transformer 기반 Dual-Head Architecture를 결합해 개인화 추천 시스템을 구축하고 CRM 캠페인 클릭률 55.6% 향상 달성
올리브영 테크블로그올리브영 사용자 행동 데이터로 학습한 상품 유사도 언어 모델: 전통적 속성 기반 추천을 넘어선 의미론적 유사도 모델링
올리브영이 사용자 검색 행동 데이터로 생성한 레이블과 Sentence Transformer를 조합해 속성 기반 유사도 모델을 대체하며 상품 추천 CTR 50% 개선
리디 추천 시스템 Phase 2 – Feature Store 도입기
리디가 Feature Store를 도입해 데이터 파이프라인을 독립화하고 모듈화하여 키워드 추천 개발을 3일로 단축하고 클릭률 1.8배, 유료 전환율 1.9배 증가