RLHF 기반 Sycophancy 제거를 통한 Truthfulness 중심 Agent 아키텍처 설계
Stop Being Nice, Start Being Right": The Day My User Reconfigured My Reward Function
텍스트 유사도를 넘어 관계형 컨텍스트 추출을 위한 GraphRAG 설계 전략
When Should You Use GraphRAG Instead of RAG?
EvolveMem: 자가 진단 루프 기반 Retrieval 성능 25.7% 향상
Self-evolving retrieval lifts benchmark scores 25%
Google/Cloudflare의 접근 제한으로 인한 Local Index 기반 Retrieval 전환
Two Gates Are Closing on AI Web Scraping
GPU 단가 하락 및 성능 향상에 따른 Self-host 전환 임계점 도달
NVIDIA at $5T: The Build-vs-Buy Decision Just Shifted
Hindsight 기반 Memory Gate 설계로 AI 컨텍스트 유실 문제 해결
I Built an AI Chief of Staff That Never Forgets Most startup chaos is memory failure
Retrieval-first Primitive 설계를 통한 AI Agent 환각 제거 및 분석 정밀도 향상
3 Patterns for AI Agents That Analyze Stock Charts
Bitemporal Knowledge Graph 도입으로 LongMemEval 90.8% 달성
I built an Agent Memory System for myself and got 90.8% (end-to-end) on LongMemEval
개발팀이 RAG 아키텍처를 Naive → Advanced → Modular → Agentic로 단계적으로 진화시켜 LLM 할루시네이션 문제 해결 및 다양한 프로덕션 요구사항 충족
From Naive to Agentic: A Developer's Guide to RAG Architectures