RLHF 구조적 결함인 Sycophancy 해결을 위한 검증 Gate 설계
Sycophancy in AI Is the Safety Problem That Looks Like Politeness
오픈 웨이트 LLM과 폐쇄형 LLM의 격차
Open Weight LLM, 2026년 폐쇄형 모델 성능 격차 제로 예측
1M Token Context Window와 Constitutional AI 기반의 고밀도 추론 엔진
How Claude AI Actually Works: The Technical Story Behind the Scenes
3B 파라미터로 Opus 4.5 추론 성능을 능가한 SFT+GRPO 최적화
VibeThinker: A 3B-Parameter Model Just Beat Opus 4.5 on Reasoning — Here is How
GPT-5.5, MIT 라이선스 GLM-5.2보다 환각률 3배
GLM-5.2, GPT-5.5 대비 환각률 28% 달성 및 추론 효율성 증명
Scaffold와 LoRA 가중치 동시 진화로 LawBench 정확도 70.1% 달성
You don't pick the RL algorithm — SIA's Feedback loop does
Meta는 엔지니어링 조직을 망가뜨리고 있는가?
AI 중심 재편으로 인한 Meta 엔지니어링 조직의 구조적 붕괴와 보안 리스크
RLAIF의 비용 효율성과 Human Feedback의 도메인 전문성 결합을 통한 하이브리드 정렬 설계
RLAIF Is Eating RLHF — Here Are the Four Places Human Feedback Still Wins
데이터 구조와 리소스 기반의 LLM Alignment 최적 전략 분석
RLHF vs DPO vs IPO vs KTO: which alignment method should you use
Sigmoid Gate 기반 가중치 제어로 GRPO 학습 안정성 및 증류 효율 극대화
The Whole Paper Fits in One Sigmoid: Implementing the SDAR Gate
단 한 문장의 지시어로 LLM Sycophancy 제거 및 Blind Spot 탐지율 33%→67% 개선
We Built a 'Grovel Index' to Measure LLM Sycophancy —Here's What We Found
350k 데이터 증강 및 GRPO 기반 DeepSeek-R1 오픈 소스 재현
Open Reproduction of DeepSeek-R1
From Scratch 기반 LLM 풀스택 설계 및 GPU 최적화 구현
CS336: Language Modeling from Scratch
Reward Model 기반 RLHF를 통한 LLM 정렬 및 응답 품질 최적화
Understanding Reinforcement Learning with Human Feedback Part 6: How the Reward Model Trains the Original Model
RLHF 기반 Sycophancy 제거를 통한 Truthfulness 중심 Agent 아키텍처 설계
Stop Being Nice, Start Being Right": The Day My User Reconfigured My Reward Function
Kimi K2.5 기반 Composer 2 도입을 통한 Agent Orchestration 플랫폼 전환
The Cursor 3 Features Nobody Is Talking About Yet
SFT의 Overfitting 한계 극복을 위한 RLHF 기반 모델 Aligning 전략
Understanding Reinforcement Learning with Human Feedback Part 2: Aligning Pretrained Models
LLM 성능 고도화를 위한 Pre-Training 기반 Next Token Prediction 구조 분석
Understanding Reinforcement Learning with Human Feedback Part 1: Pre-Training Large Language Models
RLHF 구조적 편향으로 인한 Verbosity 및 Sycophancy 분석
RLHF trained Claude to be verbose. Here's the proof
Pretraining 중심의 LLM Training Stack 표준화 및 LLM-OS 아키텍처 정립
The Man Who Summoned Ghosts | Chapter 2: The Training Stack Is Not a Secret