RAG 오류 분리를 위한 5단계 테스트 스위트로 Retrieval-Generation 병목 정밀 진단
Search bug or model bug - testing a RAG system to tell them apart
PostgreSQL 기반 Hybrid Search로 정밀도와 의미론적 검색 동시 확보
Building Hybrid Search with PostgreSQL, pgvector, and Citus
Hybrid Retrieval 도입으로 RAG 검색 정확도 100% 달성
My RAG pipeline couldn't find the CEO — here's how I fixed it with hybrid retrieval
Hybrid Retrieval 및 RRF 도입을 통한 RAG 정밀도 극대화
Article: Why Vector Search Alone Isn't Enough: Hybrid Retrieval for RAG
Show GN: 매일 쏟아지는 새 IT 서비스, 넷플릭스처럼 둘러보기 - newflix
pgvector 기반 Hybrid Search와 SSG를 적용한 IT 서비스 디스커버리 플랫폼 설계
Hybrid Search 도입으로 검색 Recall 30%에서 90% 이상으로 개선
Why hybrid search is the boring default we keep recommending
agentmemory - AI 코딩 에이전트용 영구 메모리 시스템
R@5 95.2% 달성 및 토큰 92% 절감을 구현한 4-Tier AI 영구 메모리 시스템
Hybrid-Rerank 도입을 통한 Clinical Retrieval Recall@5 86% 달성
Two Retrieval Methods Are Better Than One: Evidence from 500 Clinical Queries
RRF 기반 Hybrid Search 도입으로 Keyword와 Semantic 쿼리 모두 대응하는 고정밀 RAG 설계
RAG Series (10): Hybrid Search — Retrieving More, Missing Less
Adapter 패턴 기반의 Storage-Agnostic Agentic Knowledge Base 설계
Agentic Knowledge Base — Karpathy's LLM wiki, with adapters
RRF 기반 Hybrid Search 도입으로 문서 검색 정확도 극대화
New SurrealDB docs search using hybrid search and HNSW/BM25 reranking
모델 변경 없이 아키텍처 최적화만으로 RAG 정확도 62%에서 94% 달성
From 62% to 94% RAG Accuracy: The 5 Architecture Changes That Actually Moved the Needle
Hybrid Search 기본 탑재 및 pip 설치 기반의 경량 RAG 라이브러리 ragwise 구현
Why I built ragwise: pip-installable RAG with hybrid search, streaming, and agent tools by default
Query 최적화와 Result 필터링을 통한 RAG 검색 정확도 극대화 전략
There Are Too Many RAG Optimization Techniques, So I Organized Them — and the Big Picture Finally Made Sense
로컬 세션 리콜 툴 qrec으로 Claude Code 컨텍스트 한계 극복
Helping Claude Code Remember: How I Built a Local Session Recall Tool
Postgres의 pgvector, tsvector, 그래프 데이터베이스를 Reciprocal Rank Fusion으로 통합해 100ms 이내 하이브리드 검색 구현
8º. Hybrid search with RRF: combining pgvector, tsvector, and a knowledge graph in one query